Один специалист
Когда нужен узкий эксперт для усиления текущей команды.
Работает по вашим процессам и таск‑трекеру
От 20 часов в неделю или full‑time
ML‑инженер, MLOps, AI‑разработчик или аналитик
От одного эксперта до автономной команды под ключ
Фокус на AI‑задачах: LLM, RAG, NLP, Computer Vision, мультиагентные системы
Быстрый старт: первые кандидаты — за 3–7 дней
Контракты с российскими юрлицами, учет требований к безопасности и данным
Форматы работы
Мини‑команда 2–3 человека
Для пилотов и небольших продуктов.
Регулярные демо и отчётность по результатам
Быстрый старт проекта за 4–8 недель
Типовой состав: ML‑инженер + разработчик + аналитик
Выделенный AI‑сквод
Автономная команда, которая ведёт направление под ключ.
Синхронизация с вашими C‑level / руководителями
Планирование спринтов, KPI и метрики эффективности
ML / AI, разработчики, MLOps, продукт
Реальные проекты и результаты
Работаем с крупными компаниями и средним бизнесом в разных отраслях
Пока нет опубликованных кейсов
Бриф и задачи
1–2 дняОбсуждаем ваши цели, стек, процессы и формат работы. Определяем роли и нагрузку.
Подбор и интервью
2–7 днейПодбираем кандидатов, проводим техинтервью и даём 1–3 профиля на выбор.
Онбординг и старт
1–5 днейПодключаем специалистов к вашим системам, договариваемся о рутине: митинги, отчётность, артефакты.
Сопровождение и рост
ПостоянноСледим за качеством, при необходимости заменяем или усиливаем команду, помогаем с техническими решениями.
Языковые модели и AI‑фреймворки
NLP/CV библиотеки
Backend и интеграции
MLOps и инфраструктура
Оценку диапазона ставок и бюджета даем после краткого брифа и понимания требуемых ролей.
Нет данных для секции
Частые вопросы
Сколько стоит внедрение ИИ‑агентов?
Стоимость зависит от сложности процессов, числа агентов и интеграций. На предварительном созвоне мы даём ориентир по диапазону и формируем примерную смету.
Какие сроки реализации проекта?
Сроки зависят от объёма интеграций и сложности кейсов — от пилота (2–4 недели) до полного внедрения (4–12 недель).
Как вы обеспечиваете безопасность данных?
Мы используем зашифрованные соединения, ограничиваем доступ по ролям, храним минимально необходимые данные и можем работать с вашими изолированными окружениями / on‑prem при необходимости.
Что, если результат нас не устроит?
Мы работаем итеративно: на пилоте согласуем критерии успеха и метрики. Если результат не достигает KPI — корректируем модель и сценарии.
Сможем ли мы сами поддерживать систему?
Да. Мы передаём документацию, даём обучение вашей команде и можем настроить сопровождение по SLA.